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网站分析需要哪些数据指标支撑

SEO技术部: 11-06 转载自:www.dqol.net 网站分析

随着全球互联网的高速发展,越来越多的网民朋友通过互联网平台获取海量信息。数据的运用已经成为了未来竞争和增长的基础,网络数据的关注度也逐年增加,随着用户群体的扩大,只有通过数据分析才能促使企业在竞争中适者生存,并且通过数据分析加以驱动决策,进而才能提高企业综合竞争力。那么,对于网站如何以数据驱动决策?网站分析需要把握哪些基本数据呢?

网站数据分析具体指标:

1、网站流量指标

网站流量指标是衡量网站基础设置是否合理的重要依据,其中最为重要的指标包含IP(独立IP数)、UV(独立访客数)、PV(页面浏览量)、以及PV/UV(访问深度)。对于网站流量数据,必须利用各项指标统计并且加以对比分析。通过对流量指标的一一分析,能够合理改善页面质量,提高用户浏览价值。再进行综合数据分析,诊断其网站流量平衡的利与弊,深入利用SWOT分析法找准其根源所在,规避不利因素,将有利因素扩大化。

2、用户行为指标

了解用户行为是我们提高网站转化率的重要途径,因此在数据分析中必须强调深入分析用户行为指标。掌握用户行为中最为重要2大指标:停留时间和跳出率。掌握用户行为对于网站流量提升有很大帮助,为此数据分析时一定要做到细化并且精致。必须掌握用户平均的停留时间、新老用户的停留时间以及页面停留时间,通过对用户停留时间以及页面停留时间长短的对比,能够进行有效的数据对比,掌握利与弊的原因,能够更加有效快捷的完善页面质量度,引导和提高用户下一步行为。

3、业绩评估指标

业绩指标是评估个人的最有效方式,是对自我阶段性的评价,在网站运营过程中起着重要的作用,能够激励员工专业化更加进步,更加完善自我。业绩评估指标需要分为新客户和老客户,统计有效客户数量,消费成本以及转化率。最后再加以统计进行数据分析,制定合理的奖惩制度,企业的高速发展离不开“赞美”二字。

4、客户价值指标

获得客户的消费是我们最终的目标,对于客户的具体分析毕不可少,必须重点详细的把握。尤其是把握其客户群体、转化率、成本以及盈利正负。其中无论是新客户,还是老客户都要求做到具体细分,这对于网站出现的问题能够精准定位,并且通过数据对比分析,能够有效制定解决方案。

思维总结:

要想具有说服力,那么必须依靠数据,数据说话才是整理,对于网站分析而言,数据的重要性也充分体现,在数据分析时拥有明确的逻辑思维非常重要,其中了解各项指标是明确思路的好方法。

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八零后,资深站长。业余SEO爱好者。本人非科班出身,非SEO技术大牛,在温州SEO/SEM业界无排名

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